Termos de pesquisa e estatística, explicados
As notícias sobre estudos raramente explicam o que o estudo realmente mostrou. Esta seção cobre o vocabulário da própria pesquisa, incluindo o que significa um valor-p, para que serve um grupo de controle e por que dois estudos podem se contradizer sem que nenhum esteja errado. Dentro de um paper, a extensão Clicked faz o mesmo trabalho: um assistente de leitura de papers que explica na hora qualquer termo que você destacar. Estas páginas explicam como a pesquisa funciona e não são aconselhamento médico nem científico.
Destaques
Correlação vs. causalidade: qual é a diferença?
Duas coisas se movendo juntas não é uma causando a outra, e é nessa distância que moram as manchetes ruins.
O que é a revisão por pares?
Quem checa um estudo antes da publicação, o que isso pega, e o que não pega.
O que é o valor-p?
Com que facilidade só o acaso poderia forjar um resultado — e o que 0,05 realmente significa.
Os 31 termos
Correlação vs. causalidade: qual é a diferença?
Duas coisas se movendo juntas não é uma causando a outra, e é nessa distância que moram as manchetes ruins.
O que é o desvio padrão?
Quão longe os números vagam da média — a dispersão que duas médias idênticas podem esconder.
O que é um grupo de controle?
O grupo que não recebe nada, e por que um estudo sem um prova quase nada.
O que é um intervalo de confiança?
A faixa que um estudo reporta em torno do seu resultado, e por que uma faixa larga significa que ninguém sabe ainda.
Como ler de verdade um artigo científico (sem se afogar)
Faça a leitura rápida com método, quebre o muro de jargão e conserve o que aprendeu — uma sessão, bem feita.
O que é a revisão por pares?
Quem checa um estudo antes da publicação, o que isso pega, e o que não pega.
O que é o tamanho da amostra?
Quantos foram de fato estudados, por que números pequenos enganam, e por que os grandes não são automaticamente melhores.
O que é o valor-p?
Com que facilidade só o acaso poderia forjar um resultado — e o que 0,05 realmente significa.
O que é o efeito placebo?
A pílula é açúcar e o alívio é real, e é por isso que todo remédio precisa vencê-la.
O que é o viés de seleção?
Quando o modo como você escolheu a amostra decide a resposta antes de o estudo começar. Amostras grandes não consertam.
O que é o viés de sobrevivência?
Julgar pelos vencedores porque os perdedores não estão por perto para serem contados. O jeito mais comum de os dados mentirem.
O que é o tamanho do efeito?
Quão grande uma diferença de fato é, separado de ela ser real. O número que as notícias pulam.
O que é a regressão à média?
Um resultado extremo costuma ser seguido por um comum, e outra coisa leva o crédito.
O que é um ensaio clínico randomizado (ECR)?
O acaso escolhe quem recebe a pílula, então a pílula explica o resultado.
O que é um estudo duplo-cego?
Um ensaio em que nem os participantes nem os pesquisadores sabem quem recebeu o tratamento real, para a expectativa de ninguém moldar o resultado.
O que é uma metanálise?
Muitos estudos pequenos fundidos numa resposta só, e por que a fusão ainda pode enganar.
O que é um preprint (preprint)?
Um artigo científico publicado abertamente antes da revisão por pares. Rápido, gratuito de ler, e ainda não checado.
O que significa estatisticamente significativo?
Significa provavelmente não é sorte. Não significa grande, útil nem verdadeiro.
O que é a hipótese nula?
A alegação de "não está acontecendo nada" que todo estudo precisa vencer, e por que vencê-la prova menos do que você pensa.
O que são falsos positivos e falsos negativos?
Os dois jeitos de um teste errar, por que consertar um piora o outro, e como escolher.
O que é uma variável de confusão?
O terceiro fator escondido que faz duas coisas sem relação parecerem causa e efeito.
O que é o viés de publicação?
Por que os estudos que não acharam nada nunca são publicados, e o que isso faz com tudo o que você lê.
O que é um gráfico de funil (funnel plot)?
O gráfico que mostra quando estudos estão faltando no registro, e por que ele não é o funil de vendas.
O que é a evidência anedótica?
Por que a história de uma pessoa não é prova, por que ela parece prova mesmo assim, e para que ela serve de fato.
O que é um valor atípico (outlier)?
O número distante dos demais, como ele entorta a média, e as três coisas que ele pode acabar sendo.
O que é um gráfico de floresta (forest plot)?
Cada estudo ganha uma linha e uma faixa. Uma faixa que cruza a linha de nenhuma diferença significa que aquele estudo, sozinho, não decidiu. O losango ao pé é o que eles dizem juntos.
O que é p-hacking?
Nada é falsificado e todos os números são reais. A análise apenas foi escolhida depois de ver as respostas, entre muitas tentativas silenciosas, e só a versão vencedora foi reportada.
Qual é a diferença entre razão de chances e risco relativo?
Um risco relativo de 2 significa duas vezes mais provável. Uma razão de chances de 2 só chega perto disso quando o desfecho é raro, e as manchetes pulam a diferença.
Qual é a diferença entre risco absoluto e risco relativo?
Uma variação percentual compara duas chances sem mostrar nenhuma das duas. A mesma alta de 50 % serve para 2 em um milhão e para 2 em 10. Peça as contagens.
Qual é a diferença entre sensibilidade e especificidade?
Um teste de sim ou não tem duas notas: a fatia dos casos reais que ele pega e a fatia dos não casos que ele deixa em paz. Um número só pode esconder um teste inútil.
Qual é a diferença entre um estudo observacional e um experimento?
Todo estudo é de um de dois tipos: os pesquisadores atribuíram algo, ou apenas olharam. O tipo decide se um achado pode dizer causa ou só ligado.
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