Was ist Edge Computing?

Edge Computing heißt, die Arbeit auf dem Gerät zu erledigen, das die Daten erhebt, einem Handy, einer Kamera, einem Sensor in einer Fabrik, statt sie an ein fernes Rechenzentrum zu schicken. Es ist schneller, es übersteht eine abgerissene Verbindung, und die Rohdaten verlassen dieses Gerät nie. Der Preis ist Leistung, denn solche Geräte sind weit schwächer als die Server, die sie ersetzen.

Die übliche Anordnung schickt Daten an ein Rechenzentrum, lässt sie dort verarbeiten und schickt die Antwort zurück, was in Ordnung ist, solange niemand den Hin- und Rückweg bemerkt. In drei Situationen ist es nicht mehr in Ordnung. Erstens, wenn die Verzögerung zählt, zum Beispiel bei einem Roboterarm an einer Fertigungslinie, der in dem Moment stoppen muss, in dem eine Hand die Sicherheitslinie überquert. Zweitens, wenn die Verbindung unzuverlässig ist, denn ein Sensor an einer abgelegenen Pumpstation hat auch dann eine Aufgabe, wenn die Leitung ausfällt. Drittens, wenn die Daten gar nicht reisen sollten: Ein smarter Lautsprecher, der sein Weckwort auf dem Gerät selbst erkennt, schickt niemandem etwas, bis du tatsächlich mit ihm gesprochen hast. Die Arbeit lokal zu erledigen löst alle drei, und der Preis ist Leistung, da das Gerät weit schwächer ist als ein Serverschrank. Genau deshalb zählen hier Verkleinerungstechniken wie Quantisierung und Destillation so sehr. Die meisten realen Systeme teilen die Arbeit am Ende auf, behalten alles Dringende oder Private auf dem Gerät und schicken den Rest weg, sobald die Verbindung es zulässt.

Eine Supermarktkasse, die weiter kassiert, wenn das Netz ausfällt. Alles, was sie braucht, um deinen Einkauf zu bepreisen und die Lade zu öffnen, steckt in der Maschine, also bewegt sich die Schlange auch während der Störung. Die Zentrale bekommt die Umsätze, Bestände und Nachbestellungen trotzdem, nur später und im Paket. Das Gerät erledigt, was nicht warten kann, und die Zentrale, was warten kann.