Forschungs- und Statistikbegriffe, erklärt
Nachrichten über Studien erklären selten, was die Studie eigentlich gezeigt hat. Dieser Bereich deckt das Vokabular der Forschung selbst ab, darunter was ein p-Wert bedeutet, wozu eine Kontrollgruppe dient und warum zwei Studien sich widersprechen können, ohne dass eine davon falsch ist. In einem Paper macht die Clicked-Erweiterung dasselbe — ein Assistent für Forschungsarbeiten, der jeden markierten Begriff direkt an Ort und Stelle erklärt. Diese Seiten erklären, wie Forschung funktioniert, und sind keine medizinische oder wissenschaftliche Beratung.
Ausgewählt
Korrelation vs. Kausalität: Was ist der Unterschied?
Dass zwei Dinge sich gemeinsam bewegen, heißt nicht, dass eines das andere bewirkt.
Was ist ein p-Wert?
Wie leicht der Zufall ein Ergebnis vortäuschen könnte — und was 0,05 wirklich bedeutet.
Was ist Peer Review?
Wer eine Studie vor der Veröffentlichung prüft, was das findet und was nicht.
Alle 31 Begriffe
Wie du ein Forschungspaper wirklich liest
Klug überfliegen, die Jargon-Wand durchbrechen, das Gelernte behalten — eine Session, richtig gemacht.
Was ist ein Konfidenzintervall?
Die Spanne, die eine Studie um ihr Ergebnis angibt, und warum eine breite heißt, dass es niemand weiß.
Was ist eine Kontrollgruppe?
Die Gruppe, die nichts bekommt, und warum eine Studie ohne sie kaum etwas beweist.
Korrelation vs. Kausalität: Was ist der Unterschied?
Dass zwei Dinge sich gemeinsam bewegen, heißt nicht, dass eines das andere bewirkt.
Was ist ein p-Wert?
Wie leicht der Zufall ein Ergebnis vortäuschen könnte — und was 0,05 wirklich bedeutet.
Was ist Peer Review?
Wer eine Studie vor der Veröffentlichung prüft, was das findet und was nicht.
Was ist die Standardabweichung?
Wie weit die Zahlen vom Mittelwert abwandern — die Streuung, die gleiche Mittelwerte verstecken.
Was ist die Stichprobengröße?
Wie viele wirklich gemessen wurden, warum kleine Zahlen täuschen und warum große nicht genügen.
Was bedeutet statistisch signifikant?
Es heißt wahrscheinlich kein Zufall. Es heißt nicht groß, nützlich oder wahr.
Was ist der Placebo-Effekt?
Die Pille ist Zucker, die Linderung ist echt, und deshalb muss jedes Medikament sie schlagen.
Was ist der Survivorship Bias (Überlebensverzerrung)?
Nach den Gewinnern urteilen, weil die Verlierer nicht mehr da sind, um gezählt zu werden. Die häufigste Art, wie Daten lügen.
Was ist die Effektstärke?
Wie groß ein Unterschied wirklich ist, unabhängig davon, ob er echt ist. Die Zahl, die Nachrichten weglassen.
Was ist die Selektionsverzerrung (Selection Bias)?
Wenn die Art der Stichprobenwahl die Antwort entscheidet, bevor die Studie beginnt. Große Stichproben heilen das nicht.
Was ist ein Preprint?
Ein Forschungsartikel, veröffentlicht vor der Begutachtung. Schnell, frei lesbar und noch ungeprüft.
Was ist eine Doppelblindstudie?
Eine Studie, in der weder Teilnehmer noch Forscher wissen, wer die echte Behandlung bekam, damit niemandes Erwartungen das Ergebnis formen.
Was ist eine Metaanalyse?
Viele kleine Studien zu einer Antwort verschmolzen, und warum die Fusion trotzdem täuschen kann.
Was ist eine randomisierte kontrollierte Studie?
Der Zufall bestimmt, wer die Pille bekommt, also erklärt die Pille das Ergebnis.
Was ist Regression zur Mitte?
Auf ein extremes Ergebnis folgt meist ein gewöhnliches, und etwas anderes kassiert den Ruhm.
Was ist die Nullhypothese?
Die „Hier passiert nichts“-Behauptung, die jede Studie schlagen muss, und warum sie zu schlagen weniger beweist, als du denkst.
Was sind falsch positive und falsch negative Ergebnisse?
Die zwei Arten, wie ein Test sich irren kann, warum das Beheben der einen die andere verschlimmert, und wie man wählt.
Was ist eine Störvariable (Confounder)?
Der versteckte dritte Faktor, der zwei unzusammenhängende Dinge wie Ursache und Wirkung aussehen lässt.
Was ist Publikationsbias?
Warum Studien, die nichts fanden, nie veröffentlicht werden, und was das mit allem macht, was du liest.
Was ist ein Funnel Plot?
Das Diagramm, das zeigt, wenn Studien in der Literatur fehlen, und warum es nicht der Verkaufstrichter ist.
Was ist anekdotische Evidenz?
Warum die Geschichte einer Person kein Beweis ist, warum sie sich trotzdem so anfühlt, und wofür sie wirklich taugt.
Was ist ein Ausreißer (Outlier)?
Die eine Zahl weit weg vom Rest, wie sie den Durchschnitt verbiegt, und die drei Dinge, die sie sein kann.
Was ist ein Forest Plot?
Jede Studie bekommt eine Zeile und einen Bereich. Kreuzt der Bereich die Nulllinie, konnte diese Studie allein nichts sagen. Die Raute am Fuß ist das, was sie gemeinsam sagen.
Was ist P-Hacking?
Nichts ist gefälscht, jede Zahl ist echt. Die Auswertung wurde nur nach dem Blick auf die Antworten gewählt, aus vielen stillen Versuchen, und berichtet wurde allein die Siegerversion.
Was ist der Unterschied zwischen Odds Ratio und relativem Risiko?
Ein relatives Risiko von 2 heißt doppelt so wahrscheinlich. Eine Odds Ratio von 2 kommt dem nur nahe, wenn das Ereignis selten ist, und Schlagzeilen überspringen den Unterschied.
Was ist der Unterschied zwischen absolutem und relativem Risiko?
Eine prozentuale Veränderung vergleicht zwei Chancen, ohne dir eine davon zu zeigen. Derselbe Anstieg von 50 % passt auf 2 von einer Million und auf 2 von 10. Frag nach den Anzahlen.
Was ist der Unterschied zwischen Sensitivität und Spezifität?
Ein Ja-Nein-Test hat zwei Noten: den Anteil der echten Fälle, den er findet, und den Anteil der Nicht-Fälle, den er in Ruhe lässt. Eine Zahl allein kann einen nutzlosen Test verbergen.
Was ist der Unterschied zwischen einer Beobachtungsstudie und einem Experiment?
Jede Studie ist eine von zwei Arten: Die Forschenden haben etwas zugeteilt, oder sie haben nur zugesehen. Die Art entscheidet, ob ein Befund verursacht sagen darf oder nur in Verbindung mit.
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