Was ist ein Konfidenzintervall?

Ein Konfidenzintervall ist die Spanne um das Ergebnis einer Studie, die zeigt, wie präzise dieses Ergebnis ist. Die Schlagzeilenzahl ist nur die beste Schätzung, und das Intervall zeigt die ganze Bandbreite der Werte, die die Daten stützen. Eine schmale Spanne heißt, die Antwort ist festgenagelt; eine breite heißt, sie ist es nicht.

Forscher messen selten alle, also untersuchen sie eine Stichprobe und schätzen daraus. Jede Stichprobe fällt etwas anders aus, also trägt die Schätzung immer Unsicherheit, und das Intervall ist die Art, diese Unsicherheit anzugeben. Angenommen, eine Studie meldet eine um 2,1 Tage schnellere Genesung, mit einem Intervall von 0,4 bis 3,8 Tagen. Die beste Schätzung ist 2,1, aber die Daten stützen jeden Wert in dieser Spanne. Die Breite ist die Hauptaussage: eine schmale Spanne heißt, der Effekt wurde präzise gemessen, während eine breite heißt, die Studie hat etwas gefunden, kann aber nicht sagen, wie groß es ist. Was in der Spanne liegt, zählt genauso, denn eine Spanne von unter null bis deutlich darüber bedeutet, dass gar kein Effekt weiterhin mit den Daten vereinbar ist. Die 95% bedeuten nicht eine 95-prozentige Chance, dass die Wahrheit in genau dieser Spanne liegt. Sie bedeuten, dass bei vielfacher Wiederholung der Studie etwa 95% der erzeugten Spannen sie enthalten würden.

Zwei Vorhersagen für die Höchsttemperatur morgen. Eine sagt 23 bis 24 Grad, die andere sagt 15 bis 32, und beide liegen um denselben Mittelwert. Nur die erste sagt dir, ob du kurze Hosen anziehst oder eine Jacke mitnimmst. Der Mittelwert ist die Schätzung, die Breite ist das, was der Wetterdienst wirklich weiß.