Was ist Regression zur Mitte?

Regression zur Mitte ist die Neigung, dass auf ein extremes Ergebnis ein gewöhnlicheres folgt, weil in Extremen eine Glückssträhne steckt, die sich nicht wiederholt. Nichts zieht die Zahl zurück; das Glück geht schlicht aus. Die Gefahr ist, dass alles, was zwischendurch versucht wurde, den Ruhm für eine Erholung kassiert, die ohnehin unterwegs war.

Ein Krankenhaus startet ein neues Programm auf seinen 50 schwächsten Stationen, und ein halbes Jahr später haben sich diese Stationen verbessert. Das Programm nimmt den Ruhm, doch die schwächsten 50 wurden teils wegen echter Probleme ausgewählt und teils wegen sechs schlechter Monate, und schlechte Phasen enden von selbst. Warum nicht einfach vorher und nachher messen, was doch naheliegend klingt? Weil die Auswahl nach Extremen die Illusion erzeugt: Nimm eine Gruppe gerade deshalb, weil sie am Boden ist, dann ist auch das Pech in dieser Gruppe am Höhepunkt, und es bleibt nur eine Richtung. Die Lektion, die daraus folgt, ist schlimmer als das verbrannte Budget. Lobe einen Piloten nach einer prächtigen Landung und die nächste gerät meist wackliger, während Anschreien nach einer schlechten meist von einer besseren gefolgt wird, was Kritik wirksam und Lob nutzlos erscheinen lässt. Daniel Kahneman traf Fluglehrer, die genau davon überzeugt waren. Die Lösung ist keine raffinierte Statistik, sondern eine Vergleichsgruppe, wähle also gleich schwache Stationen, lass sie in Ruhe und zähle nur den Abstand zwischen beiden.

Der größte Mann, den du kennst, wird wahrscheinlich große Kinder haben, die im Schnitt etwas kleiner sind als er, und seine Familie schrumpft nicht. Ungewöhnlich groß zu sein braucht große Eltern plus einen günstigen Wurf der genetischen Würfel, und Würfel fallen nicht zweimal gleich. Es läuft auch andersherum, sehr kleine Eltern bekommen also tendenziell Kinder, die größer sind als sie selbst. Die Körpergröße driftet zur Mitte, weil Glück Teil jedes Extrems ist.