¿Qué es un intervalo de confianza?

Un intervalo de confianza es el rango que rodea el resultado de un estudio y muestra qué tan preciso es ese resultado. La cifra del titular es solo la mejor estimación, y el intervalo muestra todo el abanico de valores que los datos respaldan. Un rango estrecho significa que la respuesta está acotada; uno amplio significa que no.

Los investigadores rara vez miden a todo el mundo, así que estudian una muestra y estiman a partir de ella. Cada muestra sale un poco distinta, así que la estimación siempre carga incertidumbre, y el intervalo es la forma de reportarla. Supón que un ensayo informa una recuperación 2.1 días más rápida, con un intervalo de 0.4 a 3.8 días. La mejor estimación es 2.1, pero los datos respaldan cualquier valor dentro de ese tramo. La anchura es lo más importante: un rango estrecho significa que el efecto se midió con precisión, mientras que uno amplio significa que el estudio encontró algo pero no puede decir de qué tamaño. Lo que hay dentro del rango importa igual, porque uno que va de menos de cero a bastante por encima significa que ningún efecto sigue siendo compatible con los datos. El 95% no significa que haya un 95% de probabilidad de que la verdad esté en ese rango concreto. Significa que si el estudio se repitiera muchas veces, cerca del 95% de los rangos obtenidos la contendrían.

Dos pronósticos para la temperatura máxima de mañana. Uno dice de 23 a 24 grados, el otro dice de 15 a 32, y ambos se centran en la misma cifra. Solo el primero te dice si ponerte pantalón corto o llevar chaqueta. El punto medio es la estimación, y la anchura es lo que el pronosticador realmente sabe.