Términos de investigación, explicados
Las noticias sobre estudios rara vez explican qué mostró realmente el estudio. Esta sección cubre el vocabulario de la investigación en sí, incluido qué significa un valor p, para qué sirve un grupo de control y por qué dos estudios pueden contradecirse sin que ninguno esté equivocado. Dentro de un paper, la extensión Clicked hace el mismo trabajo: un asistente para leer papers de investigación que explica en el momento cualquier término que subrayes. Estas páginas explican cómo funciona la investigación y no son asesoramiento médico ni científico.
Destacados
Correlación vs. causalidad: ¿cuál es la diferencia?
Que dos cosas se muevan juntas no significa que una cause la otra, y ahí viven los malos titulares.
¿Qué es la revisión por pares?
Quién revisa un estudio antes de publicarlo, qué detecta eso y qué no.
¿Qué es el valor p?
Con qué facilidad la suerte podría fingir un resultado — y qué significa de verdad el 0,05.
Los 13 términos
Correlación vs. causalidad: ¿cuál es la diferencia?
Que dos cosas se muevan juntas no significa que una cause la otra, y ahí viven los malos titulares.
¿Qué es la desviación estándar?
Cuánto se alejan los números de su media — la dispersión que dos medias idénticas esconden.
¿Qué es un grupo de control?
El grupo que no recibe nada, y por qué un estudio sin él demuestra muy poco.
¿Qué es un intervalo de confianza?
El rango que un estudio reporta alrededor de su resultado, y por qué uno amplio significa que nadie lo sabe aún.
Cómo leer de verdad un artículo científico
Ojea con método, rompe el muro de jerga y conserva lo aprendido — una sesión, bien hecha.
¿Qué es la revisión por pares?
Quién revisa un estudio antes de publicarlo, qué detecta eso y qué no.
¿Qué es el tamaño de la muestra?
A cuántos se midió de verdad, por qué los números pequeños engañan y por qué los grandes no bastan.
¿Qué es el valor p?
Con qué facilidad la suerte podría fingir un resultado — y qué significa de verdad el 0,05.
¿Qué es el efecto placebo?
La pastilla es azúcar y el alivio es real, y por eso todo fármaco tiene que superarlo.
¿Qué es la regresión a la media?
A un resultado extremo suele seguirle uno normal, y otra cosa se lleva el mérito.
¿Qué es un ensayo clínico aleatorizado?
El azar decide quién recibe la pastilla, así que la pastilla explica el resultado.
¿Qué es un metaanálisis?
Muchos estudios pequeños fundidos en una respuesta, y por qué la fusión aún puede engañar.
¿Qué significa estadísticamente significativo?
Significa probablemente no es suerte. No significa grande, útil ni cierto.