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平均への回帰とは?
実際の英文教科書でハイライトされた言葉を、Clickedが解説します。
例文
Journal of Behavioral Science · Vol. 41
The apparent gains disappeared once the authors accounted for regression to the mean.
読者が記事や論文PDFで用語をハイライトすると、Clickedが統計用語「regression to the mean」をやさしく解説しました:
3段階での解説
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Overview
平均への回帰とは、極端な結果のあとにはより平凡な結果が続きやすいという傾向のことで、極端の中には繰り返されない運の連なりが含まれているために起きる。数字を引き戻している力があるわけではなく、運が尽きるだけだ。危ないのは、その間に試された何かが、放っておいても来ていた回復の手柄を持っていってしまうことにある。
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Detail
ある病院が、成績の悪い五十の病棟で新しい取り組みを始め、半年後にその病棟は改善した。取り組みが手柄を得るが、下位五十は本当に問題があったからという理由と、たまたま半年ひどかったからという理由の両方で選ばれていて、悪い時期は放っておいても終わる。当たり前に思える前後比較をなぜやらないのか。極端で選ぶこと自体が錯覚を作るからで、まさに最悪の状態だからと選んだ集団では悪運も最高潮にあり、進める方向が一つしか残らない。そこから学ばれる教訓は、無駄になった予算よりたちが悪い。見事な着陸のあとに操縦士を褒めれば次はたいてい危なっかしくなり、ひどい着陸のあとに怒鳴れば次はたいてい良くなるので、批判は効いて称賛は無駄だという話に見えてしまう。ダニエル・カーネマンは、まさにそう確信している飛行教官たちに出会っている。直し方は巧妙な統計ではなく比較群で、同じくらい苦しんでいる病棟を選び、そちらには何もせず、二つの差だけを数えればいい。
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Analogy
あなたが知る一番背の高い男性には、おそらく背の高い子どもができるが、平均すれば本人より少し低くなり、その家系が縮んでいるわけではない。並外れて背が高いには、背の高い親に加えて遺伝の賽の目が味方する必要があり、賽は二度同じ出方をしない。逆向きにも働くので、とても背の低い親の子どもは親より高くなりやすい。身長が真ん中へ寄っていくのは、あらゆる極端の一部が運だからだ。
AIによる解説には誤りが含まれる場合があります · 専門的な助言ではありません
事実はそのまま、ノリだけ変えて — スラングモード 😎
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Overview
平均への回帰は、とんでもない快進撃のあとにほぼ必ず退屈な時期が続く理由だ。極端には運が助手席に乗っている必要があり、その運は何も告げずに退勤する。だから平常への滑り落ちは最初から予約済みで、途中から現れて直した手柄を取る人が誰であっても関係ない。😎
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Detail
あるレストランが壊滅的な一か月を過ごし、慌ててコンサルタントを雇い、翌月にはまともに戻った。コンサルタントは勝利のウイニングランをする。だがそのひどい月がひどかったのは一部は不運のせいで、不運は再訪の予約を取らないので、いくらかの回復は誰かが現れる前から確定していた。それが罠で、どん底だからという理由で選んだものには上しか行き先がない。おまけに悪い癖まで教える。最悪のシフトのあとに怒鳴れば相手は良くなるので怒鳴りが戦略に見え、最高のあとに褒めれば下がるので称賛が失敗に見える。どちらも本当ではなく、運がならされていくのを眺めているだけだ。唯一の本当の直し方は対照を置くことで、同じくらいひどい月を過ごした別のレストランを探し、何もせずに比べればいい。😎
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Analogy
ある曲がどこからともなく跳ね、アーティストが次を出すと、最初ほど刺さらなかったという理由でみんなが失敗作と呼ぶ。たいていは何も悪くなっていない。最初の一曲が波に乗っただけで、波は誰にも二度は予約できない時刻表で動いている。愛されているアーティストが外した一枚を出し、その次が即座に復活と呼ばれるときも、同じ話が裏返っているだけだ。😎
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正式な定義 — 同じ用語の、よくある説明
平均への回帰とは、二つの測定が不完全にしか相関しない場合に、最初の測定で極端であった変数が二度目の測定では平均に近づく傾向を示す統計的現象をいう。これは介在する原因ではなく最初の測定に含まれる偶然成分から生じ、極端な初期値によって対象を選んだあらゆる前後比較に偏りをもたらす。
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