リサーチの用語を、わかりやすく
研究を伝えるニュースは、その研究が実際に何を示したのかをほとんど説明してくれません。このセクションではリサーチそのものの語彙、たとえばp値が何を意味するのか、対照群は何のためにあるのか、2つの研究がどちらも間違っていないのに食い違うのはなぜかを扱います。論文の中でも、Clicked拡張機能は同じ働きをします — ハイライトした用語をその場で解説する、研究論文のアシスタントです。ここにあるのは研究の仕組みの解説であって、医学的・科学的な助言ではありません。
ピックアップ
13件すべて
「p値」とは？
偶然だけでその結果が出る確率——0.05の本当の意味。
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「サンプルサイズ（標本の大きさ）」とは？
実際に何人を測ったか。小さい数字が誤解を生む理由と、大きければよいわけでもない理由。
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プラセボ効果とは？
薬は砂糖、でも楽になるのは本物。だからどの薬もこれを超えないといけない。
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メタアナリシスとは？
小さな研究をまとめて一つの答えに。それでも溶かし方を誤ると人を欺く。
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ランダム化比較試験とは？
誰が薬を飲むかを偶然が決める。だから結果を説明できるのは薬だけになる。
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「信頼区間」とは？
研究が結果のまわりに示す範囲。広い範囲が「まだ誰も分かっていない」を意味する理由。
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「対照群（コントロールグループ）」とは？
何も受け取らないグループ。これがない研究がほとんど何も証明しない理由。
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平均への回帰とは？
極端な結果のあとはたいてい平凡な結果。そして別の何かが手柄を持っていく。
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「査読（ピアレビュー）」とは？
出版前に誰が研究を確認するのか。それで見つかるものと、見つからないもの。
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「標準偏差」とは？
数値が平均からどれだけ離れて散らばるか — 同じ平均が隠すばらつき。
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相関と因果の違いとは？
一緒に動くことと、一方が引き起こすことは別。ダメな見出しはこの隙間に住む。
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研究論文の「ちゃんとした」読み方
賢く流し読み、専門用語の壁を突破、学んだことは手元に — 1セッションを正しいやり方で。
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統計的に有意とはどういう意味？
たぶん偶然ではない、という意味。大きい、役立つ、正しいという意味ではない。
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